生物特征識別
基于大數據和深度學習實現，可精準識別物體形態標簽、數十種常見場景等，包含圖像打標、場景分類、鑒黃等在線API服務模塊，圖片分類和檢索、圖片安全監控等場景。
生物特征識別
基于大數據和深度學習實現，可精準識別物體形態標簽、數十種常見場景等，包含圖像打標、場景分類、鑒黃等在線API服務模塊，圖片分類和檢索、圖片安全監控等場景。
人臉識別基于深度學習對人的面部特征進行多維度分析，包括人臉檢測與分析、關鍵點識別、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活體檢測等，可提供多樣化的人臉識別和驗證方案。
應用領域
? 可應用在美顏美妝、面部動效合成、面部AR/VR特效、安防監控、公安追逃、金融領域身份認證等場景，解決不同行業客戶在各自行業落地應用場景的人臉特效處理、身份識別及安全認證等需求。
步態識別技術是通過人的走路方式來識別人的身份的方法。步態是遠距離復雜場景下唯一可清晰成像的生物特征，通過步態識別算法對行人的步態特征進行分析，對其進行身份判斷，該算法魯棒性強，可適用于各種分辨率、光照、角度的視頻及圖像序列。
應用領域
? 步態識別能夠用于安防反恐，應對機場、車站、海關出入口的嫌疑人員篩查與反常做法檢查，也可以為公安部門獲取遠距離、非受控環境下監控視頻的身份信息提供有力手段。
人眼結構由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，而虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征，這些特征可唯一地標識一個人的身份。虹膜識別是基于眼睛中的虹膜進行身份認證的識別技術，在包括指紋在內的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和安全的一種。
應用領域
? 虹膜識別技術可廣泛應用于金融領域身份識別、公安及軍方等安全要求較高的領域。
針對采集的人的手指、手掌的圖像，對自然紋理進行特征提取及標記，通過分析生物個體的紋線特征、關鍵點特征、紋理特征等，最終確定個人的真實身份。
應用領域
? 適用于公共安全領域及私密安全領域。
