智慧交通
語音識別包含了車牌識別、車型識別
行人識別、圖像分析等等
智慧交通
語音識別包含了車牌識別、車型識別
行人識別、圖像分析等等
利用人工智能技術，從靜態圖片或者實時監控視頻中將運動中車輛牌照從復雜背景中識別并提取出來，經過圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等過程，識別出車輛牌照信息。
應用領域
? 可廣泛應用于智能交通、公路卡口、停車場管理、電子警察等領域。
基于CNN卷積神經網絡技術，通過時空分割、特征提取、目標識別等技術手段，實現對圖像或視頻中的車輛類型進行檢測，精準判斷車輛所屬車型歸類，目前可識別的車輛類型包括：轎車、面包車、公交客車、貨車、二輪車/非機動車、三輪車、摩托車、MPV、其他等。
應用領域
? 該產品可廣泛應用于公安，交通，公共安全等的各個領域。
利用機器視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并返回精確的定位坐標信息。以此為基礎，可以靈活的與行人計數、行人再識別等其他技術相結合，應用于商業零售、智慧安防、廣告營銷等行業應用。
應用領域
? 該產品可應用于無人駕駛，智慧交通，安防監控，公共安全，智慧商業等多個領域。
基于深度學習算法，對圖像或視頻的內容進行精準檢測與識別，并根據識別結果進行行為模式匹配或者精準圖像比對。在智慧交通領域，運用該技術可以實現擁堵預測或者事故判斷等；在公安領域，用于判斷是否存在涉黃、暴恐等行為；在醫學圖像領域，可以實現對重大疾病的智能鑒定與判斷。
應用領域
? 該產品可應用于醫療影像輔助診斷，智慧交通，公共安全，智慧安防，智能家居等多個領域。
